为开阔师生学术视野，促进环境科学与工程学科前沿领域的交流与创新，2026年3月27日，中国工程院院士、中国科学院过程工程研究所研究员、战略军事资源绿色循环利用国家工程中心副主任曹宏斌应邀做客华东师范大学“大师讲堂”，并作题为“数智驱动工业过程高效减污降碳的思考与实践”的前沿学术报告。
本次讲座由华东师范大学生态与环境科学学院、科技处联合主办，生态与环境科学学院副院长关小红教授主持，关小红教授代表学院对曹宏斌院士的到来表示热烈欢迎，并简要介绍了其在工业有毒有害污染物全过程控制、锂电固废循环利用等领域的卓越成就。她表示，期待通过此次高水平的学术交流，深化相关领域的科研合作与学术探讨，为师生的研究工作开拓视野、提供新思路。
围绕报告主题，曹宏斌院士深入剖析了当前工业污染控制与减污降碳的发展背景与核心需求。他指出，当前科研工作需紧扣“美丽中国”和“双碳”两大国家目标，工业污染控制绝非单点治理，而是系统性工程，必须坚持“减污降碳、提质增效”协同发展，同时兼顾企业成本与市场规律，将技术竞争力与管理机制相结合。
针对传统科研范式难以适配当下复杂工业需求的问题，曹宏斌院士提出，大数据与AI赋能的机理—数据混合驱动是工业减污降碳创新发展的必然趋势。他表示，传统的机理建模、实验验证模式已无法满足工业过程快速迭代、多目标优化的需求，而数据是科研的核心基础，所有科研结论最终都将转化为数据形式。科研工作者需打破“数据孤岛”，解决数据分散、质量不均、标准缺失等问题，构建高质量的数据体系，同时开展混合建模，融合机理的严谨性与数据的实践性，实现跨尺度的模型构建与求解。
交流阶段，师生就生成式AI在环境功能材料设计中的落地瓶颈等问题展开讨论，曹宏斌院士表示，当前AI模型预测虽存在一定误差，但能大幅减少实验工作量、明确研究方向，而落地转化的关键在于实现“模型预测—实验验证—工程转化”的无缝衔接。他认为，只要坚持机理研究与技术实践结合，假以时日，生成式AI在环境功能材料领域的产业化落地必将实现。
此次报告内容丰富、见解深刻，曹宏斌院士以自身科研经历为蓝本，将前沿理论与实践案例相结合，为科研工作者找准研究方向、创新科研范式提供了重要指引。参会师生纷纷表示，报告既开阔了学术视野，又提供了可落地的科研思路，深受启发，未来将把此次报告的所学所思融入到具体研究中，紧扣国家需求，坚持创新与应用结合，为我国生态环境保护和双碳目标实现贡献科研力量。
