Impact of the COVID-19 Pandemic on Air Pollution in Chinese Megacities from the Perspective of Traffic Volume and Meteorological Factors

论文标题：Impact of the COVID-19 Pandemic on Air Pollution in Chinese Megacities from the Perspective of Traffic Volume and Meteorological Factors
论文作者：Chanchan Gao, Shuhui Li, Min Liu*, Fengying Zhang, V. Achal, Yue Tu, Shiqing Zhang, Chaolin Cai

文章简介：

        2020年初，新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的大流行导致中国许多城市封城。本研究通过分析空气质量和交通运输量以及气象因子之间的关系，来评估COVID-19流行期间人类活动的变化对空气质量的影响。以武汉、北京、上海、广州4个特大城市为研究区域，分析了2016-2020年1-5月大气污染物浓度的变化趋势。基于公共交通客运量（PVPT）和出租车客运量（PVT）以及降水、温度、相对湿度、风速和边界层高度等变量来探索和识别大气污染变化的驱动力。

        结果表明，4个城市封城前后细颗粒物（PM_2.5）、NO₂和SO₂的变化率分别为-49.9%～78.2%（平均值：-9.4%±59.3%）、-55.4%～32.3%（平均值：-43.0%±9.7%）和-21.1%～11.9%（平均值：-10.9%±15.4%）。NO₂对封城的响应最为敏感，而PM_2.5对封城的反应较小且更为滞后。此外，在封城期间，北京周边地区不间断的工业排放和烟花爆竹产生的雾霾，在气团输送和不利气候条件的共同作用，可能是导致北京PM_2.5浓度异常高的原因。另外，出租车客运量对NO₂的影响最为显著，气象对PM_2.5的影响大于NO₂和SO₂。因此，需要制定更多的国家级政策，限制烟花燃放和交通排放，并进一步研究二次空气污染物的形成和传播机制。

图1. 历史年份（2016-2019）和2020年PM_2.5、NO₂和SO₂平均浓度的变化趋势。pre-LD：封城前；CNYF：春节；2016-2019：农历同时期4年数据的平均值。

图2. 2020年1-5月4个城市出租车客运量和气象对PM_2.5、NO₂和SO₂的综合影响。

全文链接地址：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048969721006136

该论文发表于SCI一区刊物Science of the Total Environment (影响因子：6.551)上。我学院高婵婵为第一作者，刘敏为通讯作者。