论文标题：Analytical models for β-diversity and the power-law scaling of β-deviation
论文作者：Dingliang Xing,Fangliang He
文章简介：
如何比较不同区域的β多样性是近年来生态学中一个充满争议的话题。其中，一个广泛使用的零模型（Kraft et al., 2011, Science）由于其生态学含义不明、受样本量的影响、对个体水平数据的需求等原因，在实际应用中面临诸多限制与挑战。基于前期研究积累，本研究构建了β多样性的理论解析模型，解决了该零模型应用中的若干关键问题。该研究首先通过构建解析模型，阐明了相关零模型的生态学含义，即通过比较实际观测β多样性与零模型而产生的标准化效应值（βdev）度量的是“给定区域物种多度分布情况下，物种空间非随机分布格局对β多样性的影响”，正确解释βdev的生态学含义有助于澄清此前研究中的相关争议。其次，在实际应用中，βdev的计算受局域群落数量的影响，不同区域取样强度不一致时不能直接比较；理论研究发现，βdev与群落数之间呈指数为0.5的幂律关系（图1），从而提供了修正样本量影响的简单方法。最后，该理论模型扩展了原零模型的应用范围，原零模型为计算机模拟模型，需要每个物种在每个群落中的详细多度数据；新的理论模型只需要物种在群落中是否出现的信息以及整体集合群落所有物种的总多度，从而为进一步研究大尺度β多样性格局提供了方向。
公式1：β多样性理论模型框架，其中Π代表物种空间分布格局，Φ代表物种多度分布。
全文链接地址：https://doi.org/10.1111/2041-210X.13531
该论文发表在SCI一区刊物Methods in Ecology and Evolution（影响因子： 6.511）。我学院青年研究员邢丁亮为第一作者及通讯作者。
