题名：Uncertainty analysis of terrestrial net primary productivity and net biome productivity in China during 1901–2005
作者：Junjiong Shao, Xuhui Zhou, Yiqi Luo, Guodong Zhang, Wei Yan, Jiaxuan Li, Bo Li, Li Dan, Joshua B. Fisher, Zhiqiang Gao, Yong He, Deborah Huntzinger, Atul K. Jain, Jiafu Mao, Jihua Meng, Anna M. Michalak, Nicholas C. Parazoo, Changhui Peng, Benjamin Poulter, Christopher R. Schwalm, Xiaoying Shi, Rui Sun , Fulu Tao, Hanqin Tian, Yaxing Wei, Ning Zeng, Qiuan Zhu, Wenquan Zhu
来源：Journal of Geophysical Research: Biogeosciences, 121: 1372-1393
尽管陆地生态系统的净初级生产力（NPP）和净生物区系生产力（NBP）对于减缓全球变暖趋势而言有非常重要的作用，但目前生态系统模型对中国NPP和NBP的估算具有很大的不确定性。为了探究这种不确定性的主要来源，我们利用分类回归树（CART）综合分析了已经发表的文献以及MsTMIP项目中各个模型的输出数据。基于已发表文献的分析显示，模型类型是最重要的不确定性来源，时空尺度、土地覆盖状况、N循环模型结构、N沉降效应也会引入一定的不确定性。基于MsTMIP数据的分析显示，相较于全球变化因子，模型结构本身带来的不确定性更大。此外，我们还发现不同模型对中国NPP和NBP的模拟有较大的时间和空间上的不确定性。这些结果说明，为了有效地减小当前模型结果的不确定性，有必要对各个模型的结构进行充分检验，而全球范围内的统一设计的受控实验可能是未来实现这一目的的重要手段。
该论文发表在SCI1区刊物Journal of Geophysical Research: Biogeosciences（影响因子：3.318）上。我学院邵钧炯为第一作者，周旭辉为通讯作者
全文链接地址：http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/2015JG003062/full
